REVISTA ACADÉMICA ECO (15) : 1-20, JULIO / DICIEMBRE 2016
EFECTO DE LA CORRUPCIÓN SOBRE LOS INGRESOS TRIBUTARIOS EN UNA SELECCIÓN DE PAÍSES EN DESARROLLO DE AMÉRICA LATINA
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Inflación: esta variable captura el efecto de las políticas macroeconómicas. A
medida que empeora la situación macroeconómica, tiende a un decrecimiento de
los ingresos tributarios.
Corrupción: a mayor corrupción, se espera que los ingresos tributarios sean menores
7
.
Lo anterior nos lleva al siguiente modelo econométrico:
= β
1j
CORR
it
+ β
2j
AGR
it
+ β
3j
lnPIBPC
it
+ β
4j
INFL
it
+ β
5j
OPEN
it
+ α
it
+ ε
itj
[1]
Donde i = país, t = año y j = el coeficiente para cada tipo de impuesto.
Y definimos las variables como: ingresos por impuestos en relación al
PIB, es PIBPC
it
el logaritmo natural del ingreso per cápita, AGR
it
es la participación
de la agricultura en el PIB de cada país, OPEN
it
es la apertura al comercio de cada
país, INFL
it
es la inflación de cada país y CORR
it
es el Índice de Percepción de la
Corrupción medido para cada país. ε
itj
son los errores de la regresión.
El método utilizado fue de panel de datos estático. A pesar que podrían encontrarse
problemas de omisión de variables y endogeneidad utilizando esta metodología,
es una buena aproximación para encontrar los efectos.
Para decidir el mejor estimador estático (fijo o variable) para nuestro modelo,
emplearemos el Test de Hausman (Labra y Torrecillas, 2014).
El objetivo del estudio es analizar los diez diferentes ingresos con las distintas
variables independientes antes descritas, incluyendo la corrupción y observando
cuáles son susceptibles a este fenómeno, utilizando un panel de datos para los
años de 2001 a 2014 y ocho países: Colombia, Costa Rica, El Salvador, Guatemala,
Honduras, Nicaragua, Perú y República Dominicana.
7 En nuestro caso se debe tener cuidado por la escala del Índice de Percepción de Corrupción ya que
mide “transparencia”, entre más alto sea el índice, más transparente es el país, a menor índice, el país
es más corrupto.
Impuesto
ij
PIB
it
Impuesto
ij
PIB
it