REVISTA ACADÉMICA ECO

5

crisis, then they respond was 28% fully agree that 
this paper can be considered important to understand 
the present situation of the European financial crisis 
and given to us possible solutions, but the large part 
of readers 72% they fully disagree. The next question 
in discussion is about if the database is used by this 
academic paper can be trusted to analyzing the 
European financial crisis in our days. The results show 
that 46% of readers find useful the database of this 
academic paper and 54% of readers disagree with 
the database is presented on this specific academic 
paper. Finally, the last question about which part of 
this academic paper they are more interested to read. 
According to our results a large number of readers 
(46%) they are interested to read only the comments. 
Another group prefers to find data (23%), but many 
of them (20%) prefer to read the possible scenarios in 
the future about the European financial situation and 
finally another group of readers (20%) are interested 
to get only a general idea about the European 
financial crisis.

3. An introduction to the ‘policy 

implementation’ section in academic 

papers about policy modeling

According to the results in our research about the 
effectiveness of policy modeling papers in analyzing 
and solving real socio-economic problems, we 
propose to include in policy modeling papers a new 
section that we will like to call ‘Policy Implementation’ 
section. This special section need to be included after 
the conclusions and before the references according 
to our results in this research. The main reason to 
include this new section into academic papers about 
policy modeling is to propose clear, practical, suitable, 
realistic, and effective policies to solve partially or 
fully real socio-economic problems that affect on the 
society on different levels respectively. This section 
need to be shorted (max. 1 page), simple, realistic 
and applicable policies enough fast to be read by 
any type of reader. Additionally, this section needs 
to propose some ideas about the implementation of 
different policies into management and institutional 
levels. In fact, we like propose a new index to evaluate 

this specific section in academic papers related to 
policy modeling. This new index will be called ‘Policy 
Implementation Effectiveness (PIE-index)’.  

4. The policy implementation 

effectiveness (PIE-index)

With the Omnia Mobilis assumption (Ruiz Estrada, 
2011), this paper proposes the ‘Policy Implementation 
Effectiveness (PIE-index)’ as a tool to evaluate policy 
modeling in analyzing and solving real socio-economic 
problems. This purpose-built index performs the 
following functions: (i) to evaluate the consistency 
level of any policy; (ii) to identify the strengths and 
weaknesses of any policy. 

The construction of the PIE-Index involves the use of 
forty (40) sub-variables distributed in nine (9) main-
variables. These 9 main-variables are: (X1) policy 
vision; (X2) policy approach; (X3) database sources; 
(X4) policy orientation; (X5) type of policy; (X6) 
policy institutional vision; (X7) applicability of this 
policy; (X8) policy geographical coverage; (X9) policy 
benefits. 

There are three basic steps in the implementation of 
the PIE-Index. These steps are: (i) the use of multi-
input-output table; (ii) classification of variables and 
identification of parameters; (iii) measurement of the 
PIE-Index.

4.1 Steps to implement PIE-index

4.1(i) The use of multi-input-output table

The multi-input-output table (see Table 1) is an 
alternative database analysis framework that 
permits storage of a large amount of data to measure 
any single variable. This single variable can show the 
evolution of any policy from a general perspective. 
In the construction of the PIE-Index, the multi-
input-output table functions as the basic analytical 
framework to measure the “m” number of main-
variables. Each main-variable is formed by “n” number 
of sub-variables. The number of sub-variables in each 
main-variable is unlimited. As such, the multi-input-