REVISTA ACADÉMICA ECO
17
Se utilizó el logaritmo de las variables tanto para las emisiones de dióxido de
carbono per cápita como para el PIB per cápita para que la explicación de las
variables independientes sobre la dependiente se interprete como una elasticidad
expresada en términos porcentuales, y así obtener una mejor interpretación del
significado de las variables estudiadas.
Se realizó la prueba de Hausman para verificar si se debe elegir entre utilizar un
modelo de datos de panel con efectos fijos o con efectos aleatorios. La hipótesis
nula para la prueba de Hausman indica que el error específico de grupo no está
correlacionado con alguna , es decir, el modelo de efectos aleatorio es el adecuado
(H0: Cov frente a la hipótesis alterna de qué efecto fijo es más conveniente Ha:
Cov. Por lo tanto, un valor de p
4
pequeño supone rechazar el modelo de efectos
aleatorios en favor del modelo de efectos fijos. Con una probabilidad del 0 % se
rechaza la hipótesis nula de utilizar el modelo de efectos aleatorios, por lo que se
utiliza el modelo de panel con efectos fijos.
Para corregir los problemas de heterocedasticidad o autocorrelación, se estima
el modelo por mínimos cuadrados generalizados de datos de panel, ya que el
modelo de estimación de mínimos cuadrados generalizados brinda estimadores
insesgados y eficientes.
Se realizó la prueba de normalidad en los residuos para verificar que su
comportamiento fuera el de ruido blanco con media cero, y una varianza constante
e independiente de cualquier valor del tiempo. Se tomó como base al estadístico
Jarque-Bera que plantea la hipótesis nula de que se aproxima a una distribución
normal, contra la hipótesis alternativa de que no se aproxima a una distribución
normal. Con un p de 0.0032, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se tiene que el
comportamiento de los residuos no se aproxima a una distribución normal
5.
3. Resultados
3.1. Modelo estimado de datos de panel por mínimos cuadrados
y efectos fijos.
4 p: (p-value) probabilidad de ocurrencia.
5 Se deja a discreción del lector darle un tratamiento econométrico adecuado para que el
comportamiento de los residuos se distribuyan normalmente, ya que este artículo no efectuará
ningún tratamiento a los residuos.