FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

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de recursos se mantienen a lo largo del tiempo y nada cambia (ceteris paribus). 
Pero luego reconoce que estas tendencias pueden modificarse, y como vivimos 
en un mundo agitado donde somos capaces de cambiar nuestras decisiones, se 
pueden establecer condiciones de estabilidad económica y ecológica capaces de 
ser sostenidas en el futuro

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.

El tema medio ambiental y su relación con el desarrollo económico en los países, 
se puede enfocar en que existe preocupación común de las naciones por continuar 
en la senda de crecimiento, pero no se ven tan preocupados en alterar el entorno si 
con ello siguen creciendo, siendo radicales en que solo ese sería el enfoque de las 
naciones, pero al existir límites preocupa aún más a los países en que su desarrollo 
depende directamente de la escasez de los recursos. La mayor parte de factores 
que se utilizan en la producción son reemplazables pero los factores naturales que 
se encuentran en los ecosistemas. No hay como puedan ser reemplazados en su 
totalidad, y como la relación es directa con la vida humana, las preocupaciones por 
buscar un equilibrio deben continuar.

2. Modelo econométrico

El modelo de regresión para datos de panel utilizado es el siguiente:

= Emisiones ambientales (emisiones de CO

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per cápita en toneladas métricas).

= Producto interno bruto per cápita para cada país i en el tiempo t.

= Término de error. Este se descompone en:

= Efectos no observables que difieren entre países, pero no en el tiempo.

 = Efectos no cuantificables que varían en el tiempo, pero no entre países.

 = Término de error puramente aleatorio.

Las variables explicativas de las emisiones de dióxido de carbono per cápita son 
el logaritmo del PIB per cápita y el logaritmo del PIB per cápita al cuadrado. Esta 
última

 

variable se eligió con el fin de verificar el comportamiento polinómico de 

orden 2 de la curva ambiental de Kuznets, por lo que se espera que el signo que 
acompañe al coeficiente de la variable del PIB per cápita sea positivo y el signo que 
acompañe al PIB per cápita al cuadrado sea negativo.

Se eligió utilizar un modelo de datos de panel debido a que el número de 
observaciones es mucho mayor que el número de tiempo (Nt), por lo que la 
estimación puede hacerse con datos de panel.

3  Meadows et al. (1992)