DIFERENCIAS DEL INGRESO ENTRE TRABAJADORES DE LOS SECTORES FORMAL E INFORMAL DE LA  
ECONOMÍA GUATEMALTECA EN EL AÑO 2018

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REVISTA ACADÉMICA ECO (23) : 1-23, JULIO-DICIEMBRE DE 2020

3. Resultados y discusión

Modelo de Heckman

Se aplicó el modelo de Heckman a la submuestra para corroborar si realizando 
una estimación en dos etapas se logra una mayor explicación del ingreso salarial 
para el sector formal e informal, debido a que se consideran distintas variables que 
determinan, por un lado, probabilidad de que un individuo participe en el sector 
formal o en el sector informal, y por el otro, si esta probabilidad es estadísticamente 
significativa en un modelo de MCO. El programa econométrico utilizado para esta 
estimación es Gretl.

Tabla 1
Modelo de Heckit, estimación en dos etapas

Variable dependiente:

Ingreso Salarial

Variablede selección: 

Formal-Informal
Coeficiente

Desv. Típicaz

Valor p

Const

-3249.76

1107.03

-2.936

0.0033***

Nivel de escolaridad aprobado

1019.67

1107.03

7.179

7.01E-13***

Años de experiencia laboral 

91.096

10.9168

8.345

7.15E-17***

Años de experiencia laboral ^2

-2.12232

0.35642

-5.955

2.61E-09***

Género

453.086

115.38

3.927

8.60E-05***

Edad de las personas (años cumplidos)

42.8846

4.7349

9.057

1.34E-19***

Etnicidad

469.981

137.584

3.416

0.0006***

Lamda

646.504

436.67

1.481

0.1387

Const

-3.70721

0.129148

-28.71

3.29E-181***

Género

0.346395

0.0313093

11.06

1.88E-28***

Etnicidad

0.372091

0.0344987

10.79

4.02E-27***

Alfabetismo

0.831781

0.0784661

10.6

4.96E-26***

Años de estudios aprobados

0.1570980.00448392

35.04

6.41E-269***

Edad de las personas (años cumplidos)

0.01065030.00129574

8.219

2.04E-16***

Años de experiencia laboral 

0.002629620.00430876

0.6103

0.5417

Años de experiencia laboral ^2

-0.0006225880.00011073

-5.622

1.88E-08***

Sigma 1925.652

Rho

0.335733

Ecuación de selección 

Fuente: estimación propia con base en INE (2018)

Según el método de Heckit, en los resultados, el valor de probabilidad asociado 
al «test t» con hipótesis nula Ho: Coef = 0, se indica con *** un p < 0.02; ** un p  
< 0.05; y * para un p < 0.1 (Rizzo, 2004).

Lo que interesa en esta estimación es la significancia estadística de la variable 
Lambda: como se planteó anteriormente, si 

(λ)

 resulta estadísticamente 

significativa, la muestra es considerada no aleatoria y las estimaciones estarían 
sesgadas de no incluir 

(λ) 

como variable explicativa en el modelo.