LCDO. JOAQUÍN ISAÍ ALVARADO LÓPEZ

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REVISTA ACADÉMICA ECO (23) : 1-23, JULIO-DICIEMBRE DE 2020

que estima la probabilidad de que un individuo participe en el sector formal o en el 
sector informal.

En la segunda etapa, se incluye la razón inversa de Mills al modelo de regresión 
de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) como variable explicativa en el modelo 
(Perodi, Ramírez y Thompson, 2017). Para el cálculo de la razón inversa de Mills se 
estimó la ecuación de selección de la siguiente manera:

En donde el error estándar

 ω

i

 tiene una distribución normal, y 

x

i

*

 es un vector 

de características observables de los individuos que determinan su propensión a 
trabajar en el sector formal o en el sector informal. A partir de esta ecuación se 
arma la razón inversa de Mills 

(λ)

, el selector de selectividad 

λ

i

 

que se forma a 

través del cociente de la función de densidad de probabilidad 

θ

i

 y la función de 

probabilidad acumulada 

Θ

i

 (Rizzo, 2004). Entonces:

En la segunda etapa, se estima una ecuación por MCO incluyendo como una 
variable más el regresor de selectividad, la razón inversa de Mills

 (λ)

 (Rizzo, 2004). 

La ecuación del modelo es la siguiente:

Donde:

W

i

 

= logaritmo natural del ingreso laboral de los individuos

β1 

= coeficiente, intercepción con el eje Y

β2 X 

= características observables de los individuos

λ

i

 

= la razón inversa de Mills

µ

 = errores

Si 

(λ)

 resulta estadísticamente significativa, la muestra es considerada no aleatoria 

y las estimaciones estarían sesgadas de no incluir 

(λ)

 como variable explicativa en 

el modelo.

El segundo modelo es la ecuación mincenaria de ingresos de Mincer (1974), para 
estimar el impacto de un año adicional de estudio en los ingresos laborales de los 
individuos.