BRECHA SALARIAL ENTRE MUJERES Y HOMBRES EN GUATEMALA. RESEÑA DE TESIS

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REVISTA ACADÉMICA ECO (20) : 51-65, ENERO-JUNIO DE 2019

El método de la descomposición salarial de Oaxaca-Blinder se ha utilizado 
ampliamente para examinar la discriminación en el mercado laboral. La técnica, 
descompone los diferenciales salariales en dos componentes: una parte que surge 
porque dos grupos de comparación, en promedio, tienen diferentes cualidades 
(por ejemplo, años de escolaridad y experiencia en el mercado laboral) cuando 
ambos grupos reciben el mismo tratamiento (componente explicado), y una parte 
que surge porque un grupo es tratado de manera más favorable que el otro con 
las mismas características individuales (componente inexplicado). Las dos partes 
también reciben el nombre de efecto de características y coeficientes, utilizando 
la terminología del análisis de regresión que proporciona la base de esta técnica de 
descomposición. El efecto de los coeficientes se interpreta frecuentemente como 
una medida de discriminación en el mercado de trabajo, según Oaxaca (1999). 

Por lo tanto, para obtener los resultados se corre una regresión por sexo para 
cada una de las actividades económicas de agricultura, industria y servicios. Las 
siguientes ecuaciones muestran cómo se conforman las regresiones anteriormente 
mencionadas:

En la regresión para los hombres (ecuación 1), ln

 

es el logaritmo del salario total 

anual,  son los vectores de coeficientes de cada variable, y 

 es el término de error. 

Los subíndices se refieren a «m» para identificar las variables que corresponden a la 
población masculina, mientras que «f» corresponde a la femenina.

Por medio de los valores que se obtienen de las regresiones de cada sexo, se calcula 
la descomposición de Oaxaca-Blinder, la cual, como ya se mencionó, mide la brecha 
salarial que se la atribuye a la discriminación o a las características personales. Para 
realizarla se necesita de la siguiente ecuación:

Dado que, D representa la diferencia (resta) entre el logaritmo natural del ingreso 
salarial anual promedio de los hombres 

 y el logaritmo natural del ingreso 

salarial anual promedio de las mujeres 

. Así como, 

 y  son vectores 

de los valores medios de las variables; los 

ϐ son sus correspondientes vectores de 

coeficientes estimados; y los 

ἁ son los interceptos en las regresiones. En donde el 

término 

 explica la brecha salarial entre hombres y mujeres, que