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Nicholas Virzi y Helen Monzón
Los monopolios tienen menos incentivos por in-
novar, según Arrow. (Amir, Rabah. 2011). Según
los datos del Índice de Competitividad Mundial
del Foro Económico Mundial, Guatemala tiene una
nota baja en cuanto a sus notas de competitividad,
por la ausencia de una ley de competencia (Foro
Económico Mundial, 2012-2013).
De la discusión anterior surge la posibilidad de
examinar el impacto de otra institución sobre la
innovación. Esta institución sería el libre comercio.
El libre comercio entre países es una institución
en el sentido de que conforma un espacio política-
mente creado de actividad económica. La actividad
económica entre países no ocurre así no más, sino
que más bien es condicionada por los permisos
estatales que los gobiernos puedan, o no, dar;
estos dependen no de criterios económicos, sino
de presiones políticas. No obstante, a medida que
se abre una economía a la competencia interna-
cional, se introducen nuevos oferentes, nuevos
productos, más variedad, y nuevos conocimientos
también. Todo esto aboga en contra de los po-
deres monopólicos y oligopólicos que se podrían
encontrar en la economía local, sobre todo si esta
misma es una economía pequeña que comercia
con una economía grande. Se esperaría de que
entre más comercio exista, más transacciones
de bienes, servicios, capital e ideas habría. Y el
intercambio de ideas puede incidir directamente
en la innovación, entendida como implementación
de prácticas comprobadas como exitosas en otras
circunstancias en el contexto local.
Metodología del estudio
Ji cuadrado (X
2
)
La prueba de Ji cuadrado, también conocida como
X
2
, consiste en establecer un espacio continuo
delimitado por la sumatoria de variables elevadas
al cuadrado. Estas variables son aleatorias y tie-
nen la característica de ser independientes entre
sí. Dentro de dicho espacio, la variable X puede
tomar cualquier valor, es por ello que es necesario
establecer un valor aproximado de una variable X
dentro de ese espacio por lo que se realiza una
estimación de sus posibles límites, los cuales es-
tán dados por los grados de libertad que puedan
existir entre las variables aleatorias a analizar.
Esta distribución hace posible calcular la proba-
bilidad entre una variable X, con un determinado
grado de libertad, entre otras variables del mismo
conjunto que cumpla también con el límite de los
grados de libertad.
La fórmula para determinar la probabilidad de que
la variable X se encuentre dentro del límite corres-
pondiente al grado de libertad, está dada por:
X
2
=∑
(0 – E)
2
E
Donde: O = frecuencia observada E = frecuencia
esperada
¿Qué es el estadístico Ji cuadrado?
El estadístico Ji cuadrado es una técnica estadísti-
ca no paramétrica. El Ji cuadrado se usa para ver
si la distribución de unas frecuencias observadas
difiere de lo que teóricamente se podría esperar.
El Ji cuadrado usa datos nominales, también co-
nocidos como datos categóricos u ordinales. La
prueba del Ji cuadrado se basa en frecuencias,
no en medias ni varianzas.
El valor del Ji cuadro es dado por X
2
= ∑ [ (O-E)
2
/ E ]
Donde X
2
es el estadístico Ji cuadrado, O es la fre-
cuencia observada, y E es la frecuencia esperada.
Generalmente, partiendo de la premisa que el
modelo es el acertado, el Ji cuadrado resume las
discrepancias entre el número esperado de veces
que un resultado ocurre versus el número obser-
vado de veces que un resultado ocurre.
Las pruebas de Ji cuadrado se usan para medir
bondad de ajuste y la independencia. La prueba
de independencia compara dos conjuntos de
categorías para determinar si los dos grupos se
distribuyen diferentemente entre las categorías.
3
3
La bondad de ajuste compara los valores observados y los
esperados para determinar qué tan bien las predicciones
cuadran con los datos.